the Multi-Grid Spatial Modeling of Wheat Yields within climate change impact in Southeastern Türkiye
Özet
Güneydoğu Türkiye, özellikle Gaziantep ve Şanlıurfa illeri, iklim kaynaklı ısıl ve nem stresi nedeniyle artan tehditlerle karşı karşıya kalmakta ve bu durum bölgeyi kritik bir buğday üretim koridoru haline getirmektedir. Doğru bölgesel verim tahmini, yerelleştirilmiş uyum stratejileri geliştirmek için esastır; ancak, mekansal çözünürlüğün model hassasiyeti üzerindeki etkisi önemli bir zorluk olmaya devam etmektedir. Bu çalışma, Pythia platformu ve CCAFS Bölgesel Tarımsal Tahmin Araç Kutusu (CRAFT) olmak üzere iki farklı mekansal çerçeve içinde DSSAT tarım modelini entegre ederek buğday verimliliğini tahmin etmek için yüksek çözünürlüklü bir modelleme yaklaşımını kullanmaktadır.
Çalışma metodolojisi, yerel çevresel heterojenlikleri yakalamak için Pythia'yı 55 km'lik kaba bir çözünürlükte ve CRAFT'ı 10 km'lik daha ince bir çözünürlükte kullanarak karşılaştırmalı bir ızgara tabanlı analiz uygular. İklim zorlaması verileri, GFDL, MPI ve UKESM1 Dünya Sistem Modellerinden, orta yüzyıl ve son yüzyıl boyunca verim eğilimlerini projekte etmek için birden fazla Paylaşılan Sosyoekonomik Yollar (SSP1-2.6, SSP3-7.0 ve SSP5-8.5) altında elde edilmiştir. Ayrıca, çalışma, tahıl doldurma süresinin kısalmasını hafifletmek için ekim tarihi gibi farklı uyum önlemlerinin etkinliğini değerlendirir.
Ön sonuçlar, 10 km CRAFT tabanlı simülasyonların, özellikle Gaziantep'in topoğrafik olarak çeşitli bölgelerinde, 55 km Pythia çıktısına kıyasla verim anomalileri ve iklim "sıcak noktaları" hakkında önemli ölçüde daha ayrıntılı bilgiler sağladığını göstermektedir. Bu çok ölçekli değerlendirme, düşük çözünürlüklü modellerin geniş bölgesel eğilimler için etkili olduğunu, ancak 10 km ızgara tabanlı modellemenin il düzeyinde tarımsal planlama ve ekim tarihlerini optimize etmek için gerekli olduğunu göstermektedir. Bulgular, politika yapıcılara gıda güvenliğini artırmak ve Türkiye'nin Akdeniz iklimi sıcak noktasında hassas adaptasyon stratejileri uygulamak için sağlam bir kanıt temeli sağlar.
